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  • Artigo de periodico

    Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts (2023)

    Wichmann, Roberta Moreira ; Fernandes, Fernando Timoteo ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Scientific Reports. Unidade: FSP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, COVID-19, HOSPITAIS, ESTUDOS DE COORTES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      WICHMANN, Roberta Moreira e FERNANDES, Fernando Timoteo e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports, v. 13, p. art. 1022 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6. Acesso em: 01 maio 2024.

    • APA

      Wichmann, R. M., Fernandes, F. T., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2023). Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports, 13, art. 1022 [8]. doi:10.1038/s41598-022-26467-6

    • NLM

      Wichmann RM, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 1022 [8].[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6

    • Vancouver

      Wichmann RM, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 1022 [8].[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6

  • Artigo de periodico

    Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study (2022)

    Wichmann, Roberta Moreira ; Fagundes, Thales Pardini; Oliveira, Tiago Almeida de; Batista, André Filipe de Moraes; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: PLOS ONE. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDOS TRANSVERSAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      WICHMANN, Roberta Moreira et al. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLOS ONE, v. 17, n. 2, p. art. e0278397 [19], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397. Acesso em: 01 maio 2024.

    • APA

      Wichmann, R. M., Fagundes, T. P., Oliveira, T. A. de, Batista, A. F. de M., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLOS ONE, 17( 2), art. e0278397 [19]. doi:10.1371/journal.pone.0278397

    • NLM

      Wichmann RM, Fagundes TP, Oliveira TA de, Batista AF de M, Chiavegatto Filho ADP. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study [Internet]. PLOS ONE. 2022 ;17( 2): art. e0278397 [19].[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397

    • Vancouver

      Wichmann RM, Fagundes TP, Oliveira TA de, Batista AF de M, Chiavegatto Filho ADP. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study [Internet]. PLOS ONE. 2022 ;17( 2): art. e0278397 [19].[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397
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